Solution Architect Data & AI

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!

Il tuo ruolo

La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.

Responsabilità principali

• Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
• Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
• Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia inbound che outbound.
• Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
• Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design.
• Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
• Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
• Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica
• Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
• Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …).
• Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars …).
• Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic …) e nel contesto Agentico (PydanticAI, Google ADK, FastMCP …)
• Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg …).
• Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines
• Ottima conoscenza di GIT
• Solide Competenze di DevOps / DevSecOps
• Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata …).
• Competenze MLOps.
• Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
• Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …)
• Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam).
• Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).
• Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.
• Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# …)

Requisiti e soft skill richiesti

• Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
• Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale
• Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.
• Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità
• Grande flessibilità e proattività

Ulteriori informazioni

La sede di lavoro è ASSAGO (MI). È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.