Senior Data Scientist

• WARUNEK KONIECZNY: Bardzo duże, praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu sieci neuronowych (Neural Networks) oraz modeli Deep Learning wykorzystywanych produkcyjnie.
• GCP & MLOps: Praktyczna znajomość ekosystemu Google Cloud Platform, w szczególności Vertex AI oraz Vertex Pipelines.
• Znajomość narzędzi: Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek PyTorch lub TensorFlow, Pandas i NumPy.
• SQL: Bardzo dobra znajomość SQL (preferowane doświadczenie z BigQuery / analitycznym SQL).
• Engineering Standards: Umiejętność pisania produkcyjnego kodu, znajomość konteneryzacji (Docker) oraz procesów CI/CD.
• End-to-end ML: Samodzielność w prowadzeniu pełnego procesu (analiza problemu -> feature engineering -> trening -> ewaluacja -> wdrożenie).
• Mentoring: Doświadczenie w prowadzeniu i wspieraniu innych Data Scientistów.
• Języki obce: Język angielski na poziomie co najmniej B2 (swobodna komunikacja techniczna).
• Wykształcenie: Wyższe techniczne lub ścisłe (Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka lub pokrewne).
• Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo: 1 dzień w tygodniu z biura)

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z modelami działającymi w czasie rzeczywistym (low latency ML).
• Znajomość specyfiki branży AdTech / Marketing.
• Doświadczenie w budowaniu modeli CTR, CVR oraz pracy z algorytmami Gradient Boosted Trees (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Doświadczenie na stanowisku Tech Leada.
• Praktyczne wykorzystanie asystentów AI w codziennej pracy z kodem (GitHub Copilot, Cursor itp.).

Kluczowe zadania

• Udział w pełnym cyklu ML/DL: Od dogłębnej analizy problemu biznesowego, przez feature engineering, eksperymenty, po produkcyjne wdrożenie i monitoring modeli.
• Rozwój infrastruktury ML: Budowanie i utrzymanie skalowalnych potoków ML w oparciu o GCP (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Tworzenie kodu produkcyjnego: Pisanie czystego, wydajnego kodu w Pythonie z wykorzystaniem dobrych praktyk programistycznych i CI/CD.
• Mentoringiem: Dzielenie się wiedzą, wsparciem merytorycznym i podnoszenie kwalifikacji mniej doświadczonych Data Scientistów.

Niepowtarzalna atmosfera

Dobra i przyjazna atmosfera w firmie oraz zadowolenie ze współpracy zarówno z kolegami z działu, jak i bezpośrednimi przełożonymi.

Imprezy integracyjne

Duże, wewnętrzne konferencje technologiczne, przyjęcia gwiazdkowe oraz wyjścia zespołowe.

Elastyczność

Godziny pracy są elastyczne i dopasowane do indywidualnych preferencji. Podobnie jak tryb pracy: zdalnie lub w modelu hybrydowym.

Ścieżki rozwoju

Są jasne, proste i na pewno nie wyboiste. Do wyboru ścieżka rozwoju managerska lub ekspercka.

Ułatwiamy rozwijanie pożądanych kompetencji, dofinansowujemy szkolenia oraz kursy.

Bezpieczeństwo

Posiadamy wieloletnie doświadczenie na rynku oraz realizujemy krajowe i międzynarodowe projekty. Umiejętnie zarządzamy zadaniami oraz umożliwiamy płynną alokację pomiędzy projektami.

Lekcje językowe

Tym którzy mówią płynnie i chcą utrzymać ten poziom lub pragną rozwinąć swoje umiejętności językowe, umożliwiamy bezpłatny udział w zajęciach z języka angielskiego. Lekcje realizowane są w nowoczesnej i bezpiecznej formie spotkań on-line. Just learn IT!

Atrakcyjnie urządzone strefy relaksu, dostępne w największych oddziałach firmy, zachęcające do odpoczynku w ciągu dnia oraz wyposażone kuchnie z aromatyczną kawą.

Wspieranie aktywności

Mamy drużyny piłki nożnej, rozgrywamy mistrzostwa, mamy na pokładzie maratończyków i innych aktywnych wielbicieli sportu. Wspieramy wszelkie pasje.