- projekt z branży bankowej , związany z budową nowoczesnych rozwiązań Data Lake, Hurtowni Danych oraz platform opartych o LLM i GenAI ,
- rozwój rozwiązań, umożliwiających analizę danych z wykorzystaniem języka naturalnego,
- projektowanie i rozwój procesów zasilania danych w środowisku on-prem oraz GCP ,
- budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych w Google BigQuery ,
- tworzenie rozwiązań wykorzystujących Java, Python oraz technologie LLM,
- projektowanie i wdrażanie rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe z wykorzystaniem AI,
- optymalizacja zapytań SQL oraz rozwój rozwiązań dla dużych wolumenów danych,
- wsparcie wdrożeń, testów oraz utrzymania procesów przetwarzania danych,
- praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie ,
- stawka do 175 zł/h (B2B) w zależności od doświadczenia.
Kogo poszukujemy?
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- bardzo dobrze znasz Java i/lub Python ,
- masz doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o LLM (np. LangChain4j, Google ADK) ,
- posiadasz praktyczne doświadczenie z Google BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja wydajności i kosztów, zarządzanie uprawnieniami),
- masz doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych,
- znasz wzorce DevSecOps,
- dobrze odnajdujesz się w projektowaniu rozwiązań oraz analizie wymagań biznesowych,
- potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych i optymalizować zapytania SQL,
- dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej oraz złożonych środowiskach technologicznych.
Mile widziane:
- doświadczenie z rozwiązaniami semantic layer oraz governance metryk,
- doświadczenie z Conversational Analytics / BI-as-chat,
- doświadczenie z RAG, embeddings, chunking, re-ranking oraz oceną jakości odpowiedzi,
- znajomość NL2SQL i zagadnień związanych z ograniczaniem halucynacji modeli,
- doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus) lub grafowymi (np. Neo4j),
- doświadczenie z Kubernetes, Cloud Run, Pub/Sub oraz Rust.
Senior AI Engineer in town of poland at Unknown Company
This position is listed as full time and onsite.