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前沿部署架构师，生成式 AI，Google Cloud
如果申请此职位，您将有机会从以下工作地点中选择自己首选的工作地点： Beijing, China; Shanghai, China; Shenzhen, Guangdong Province, China.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.
基本要求:
- 拥有工程、计算机科学或相关专业的学士学位，或具备同等水平的实践经验。
- 有 3 年使用 Python、Typescript 或类似语言为内外部客户构建和交付生产级解决方案的经验。
- 善于构建用于结构化数据和非结构化数据的流水线，并将向量数据库和检索增强生成 (RAG) 等架构整合到其中，为企业级 AI 解决方案提供支持。
- 善于主导开展技术探索工作，与业务利益相关方和工程团队一起确定技术和硬件基础设施要求。
- 善于设计技术解决方案来确保数据主权、符合 GDPR 规定，以及实现安全的模型治理。
优先条件:
- 拥有计算机科学或相关技术专业的硕士或博士学位。
- 有设计集成式系统、应对实时推理限制以及在资源受限环境中实现模型量化的经验。
- 有优化状态管理和精细跟踪方面的经验，或善于利用模型部署指标知识，通过大规模生成内容来最大限度地提高吞吐量并减少计算浪费。
- 善于在复杂的企业环境中设计和扩展生产级机器学习系统，并善于设计和扩展工作流流水线以实现 CI/CD/CT 自动化和实验。
- 有生成式媒体模型和微调功能方面的经验，可确保在图片、视频和音频中生成高度逼真且与品牌一致的内容。
职位简介
Google Cloud Platform 团队致力于协助客户实现转型，并推动其业务不断发展。这一切均要通过云技术来实现。我们的产品都经过精心设计，具有出色的安全性、可靠性和可伸缩性，并且门类齐全，从基础设施、应用到设备和硬件，应有尽有。无论客户是开发者、大中小型企业、教育机构还是政府机构，我们的团队都会竭诚服务，帮助他们亲身体验 Google 技术的切实价值。在这个飞速发展的业务领域，您要和团队一起积极开拓、锐意进取，在了解客户需求方面发挥关键作用，助力各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴保持密切联系，共创美好未来。
作为 Google Cloud 的生成式 AI 前沿部署架构师，您将作为一名身处客户现场的构建者，负责弥合前沿 AI 解决方案之间的差距。与传统的顾问角色不同，您将担任创新者兼构建者，不仅提供高层级的架构设计，还要负责为客户开发并提供参考智能体解决方案。您要解决各种障碍，包括处理复杂的集成问题、数据就绪挑战以及状态管理问题，从而推动 Google 最新、最先进的技术达到企业级成熟度。通过与战略客户紧密合作，您将承担双重职责：既提供参考解决方案，使客户能够部署 Google 最新、最先进的技术，又充当关键的反馈环，将来自一线的真实洞察转化为 Google Cloud 未来产品路线图的动力。
Google Cloud 可提高各组织进行业务数字化转型及推动行业变革的能力。我们提供融入了 Google 先进技术的企业级解决方案，以及有助于开发者以更加符合可持续发展理念的方式构建应用的工具。目前，Google Cloud 已成为深受全球 200 多个国家/地区客户信赖的合作伙伴，帮助他们实现业务发展，并解决最关键的业务问题。
工作职责
- 开发复杂的参考解决方案，使客户能够部署 Google 最新、最先进的技术。
- 作为专家团队的一员，设计并开发参考原型，以便将 Google 的高级云解决方案与客户的现有基础设施（包括 API、传统数据孤岛和安全边界）连接起来。
- 构建高性能评估流水线和可观测性框架，确保智能体系统满足准确性、安全性和延迟性方面的要求。
- 识别现有 Google 解决方案中可重复的现场模式和摩擦点，将其转换为可复用的模块或提交给工程团队的正式产品功能请求。
- 与解决方案架构师团队协作，融入 Google 级别的最佳开发实践，确保项目的长期成功和高水平的最终用户采用率。